فهرست شکل‌‌ها
عنوان صفحه
شکل ۲–۱: شکل کلی یک مسأله پراکندگی معکوس ۷
شکل ۳–۱: مثالی برای توضیح تابع علامت فاصله در حالت دوبعدی ۱۴
شکل ۳–۲: مثالی برای توضیح تابع علامت فاصله در حالت سه بعدی؛ تابع فاصله ۱۵
شکل ۳–۳: با تغییر سطح می توان منحنی های بسته را یکی یا چندگانه کرد ۱۶
شکل ۳–۴: موقعیت آنتن های فرستنده و گیرنده اطراف جسم فلزی مجهول ۲۲
شکل ۳–۵: حالات مختلف گوشه های چهار سلول کنار هم در داخل یا خارج منحنی ۲۶
شکل ۳–۶: : در هر مربع، طول پیکان به عنوان المان و نقطه میانی آن به عنوان مختصات المان درنظر گرفته می شود ۲۷
شکل ۴–۱: دیاگرام کلی الگوریتم شناسایی شکل و موقعیت جسم فلزی دوبعدی به کمک روش تنظیم سطح ۳۱
شکل ۴–۲: شناسایی استوانه مربعی؛ حدس اولیه ۳۲
شکل ۴–۳: شناسایی استوانه مربعی؛ الف) پس از ۲۰ تکرار در فرکانس ۱۰۰MHz و ب) شناسایی کامل پس از ۱۴۰ تکرار در فرکانس۱۰۰MHz 32
شکل ۴–۴: شناسایی استوانه مربعی؛ تابع هزینه؛ فرکانس:۱۰۰MHz 33
شکل ۴–۵: سرعت تغییر شکل در نقاط روی کانتور جسم تغییرشکل یابنده در تکرار ۱۴۰ام؛ الف)بدون درون یابی و ب) درون یابی شده با روش میانگین متحرک ۳۳
شکل ۴–۶: تغییرات شکل تغییریابنده بدون صاف کردن سرعت تغییر شکل پس از ۷۰ تکرار ۳۴
شکل ۴–۷: شناسایی استوانه مستطیلی؛ حدس اولیه ۳۴
شکل ۴–۸: شناسایی استوانه مستطیلی الف)پس از ۳۰ تکرار در فرکانس ۱۰۰MHz و ب)پس از ۸۰تکرار در فرکانس۱GHz و ج)پس از ۱۸۰تکرار در فرکانس۲GHz و د)پس از ۲۱۰تکرار در فرکانس۲.۵GHz؛ شناسایی کامل ۳۵
شکل ۴–۹: شناسایی استوانه مستطیلی؛ تابع هزینه ۳۵
شکل ۴–۱۰: شناسایی استوانه مثلثی؛ حدس اولیه ۳۶
شکل ۴–۱۱: شناسایی استوانه مثلثی؛ الف)پس از ۶۰ تکرار در فرکانس ۳۰۰MHz و ب) پس از ۱۰۰تکرار در فرکانس ۲GHz 37
شکل ۴–۱۲: شناسایی استوانه مثلثی؛ پس از ۱۶۰ تکرار در فرکانس ۳.۵GHz، شناسایی کامل ۳۷
شکل ۴–۱۳: شناسایی استوانه مثلثی؛ تابع هزینه ۳۸
شکل ۴–۱۴: شناسایی استوانه دایروی غیر هم مرکز؛ حدس اولیه ۳۸
شکل ۴–۱۵: شناسایی استوانه دایروی غیر هم مرکز؛ الف)پس از ۳۰تکرار در فرکانس۱۰۰MHz و ب) پس از ۱۵۰تکرار در فرکانس۱۰۰MHz و ج)پس از ۴۰۰تکرار در فرکانس۱۰۰MHz و د) پس از ۴۵۰تکرار در فرکانس۱۰۰MHz؛ شناسایی کامل ۳۹
شکل ۴–۱۶: شناسایی استوانه دایروی غیر هم مرکز؛ تابع هزینه ۳۹
شکل ۴–۱۷: شناسایی استوانه دایروی دور؛ حدس اولیه ۴۰
شکل ۴–۱۸: شناسایی استوانه دایروی دور؛ الف)بعد از ۱۵۰تکرار در فرکانس ۵۰MHz و ب)بعد از ۲۵۰تکرار در فرکانس ۵۰MHz و ج)بعد از ۳۵۰تکرار در فرکانس ۲۰۰MHz و د)بعد از ۴۵۰تکرار در فرکانس۲۰۰MHz؛ شناسایی کامل ۴۱
شکل ۴–۱۹: شناسایی استوانه دایروی دور؛ تابع هزینه ۴۱
شکل ۴–۲۰: شناسایی دو استوانه فلزی دایروی؛ حدس اولیه ۴۲
شکل ۴–۲۱: شناسایی دو استوانه فلزی دایروی؛ الف)پس از ۱۲۰ تکرار در فرکانس ۵۰۰MHz و ب) پس از ۱۶۰تکرار در فرکانس ۱.۵GHz 42
شکل ۴–۲۲: شناسایی دو استوانه فلزی دایروی؛ پس از ۲۰۰تکرار در فرکانس ۲.۵GHz؛ شناسایی کامل ۴۳
شکل ۴–۲۳: شناسایی دو استوانه دایروی؛ تابع هزینه ۴۳
شکل ۴–۲۴: شناسایی دو استوانه مربعی؛ حدس اولیه ۴۴
شکل ۴–۲۵: شناسایی دو استوانه مربعی؛ الف)پس از ۱۲۰تکرار در فرکانس ۵۰۰MHz و ب) پس از ۲۰۰تکرار در فرکانس ۱.۵GHz و ج)پس از ۲۶۰تکرار در فرکانس ۲GHz و د) پس از ۳۰۰ تکرار در فرکانس۳GHz؛ شناسایی کامل ۴۴
شکل ۴–۲۶: شناسایی دو استوانه مربعی؛ تابع هزینه ۴۵
شکل ۴–۲۷: شناسایی چهار استوانه با سطح مقطع مربع و دایره؛ حدس اولیه ۴۵
شکل ۴–۲۸: شناسایی چهار استوانه با سطح مقطع مربع و دایره؛ الف)پس از ۱۲۰تکرار در فرکانس ۱۰۰MHz و ب) پس از ۲۵۰تکرار در فرکانس ۳۰۰MHzو ج)پس از ۳۵۰تکرار در فرکانس ۱GHz و د) پس از ۴۲۰تکرار درفرکانس ۱.۵GHz و ه)پس از ۵۰۰تکرار در فرکانس۲.۵GHz و و) پس از ۵۵۰تکرار در فرکانس ۳.۵GHz؛ شناسایی کامل ۴۶
شکل ۴–۲۹: شناسایی چهار استوانه با سطح مقطع مربع و دایره؛ تابع هزینه ۴۷
شکل پ-۱: مدل قرار گرفتن منبع و نمایش میدان دور…………………………………………………………………………..۵۳
شکل پ-۲: دامنه میدان الکتریکی پراکنده شده به ازای زاویه تابش ۱۸۰درجه به استوانه فلزی دایروی………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..۵۴
شکل پ-۳: فاز میدان الکتریکی پراکنده شده به ازای زاویه تابش ۱۸۰درجه به استوانه فلزی دایروی………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..۵۴
شکل پ-۴: دامنه میدان الکتریکی پراکنده شده به ازای زاویه تابش صفردرجه به استوانه فلزی دایروی………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..۵۵
شکل پ-۵: فاز میدان الکتریکی پراکنده شده به ازای زاویه تابش صفردرجه به استوانه فلزی دایروی………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..۵۵
مقدمه
معرفی
مسائل مستقیم و معکوس
تقریباً هر مسالهای که در آن فرض و حکم وجود داشته باشد میتوان با جابجایی فرض و حکم تبدیل به مسالهی جدیدی کرد. در این حالت مساله اول را مستقیم و دومی را معکوس مینامیم. به عنوان مثال اگر از پشت پنجره اتاق خود به بیرون بنگریم و مشاهده کنیم که باران در حال باریدن است از خود میپرسیم علت این بارندگی چیست؟ جواب بدیهی است؛ ابرهای بارانزایی که در آسمان هست دلیل بارش است. اما مساله معکوس چگونه بیان می شود؟ اکنون آسمان ابری است. در این حالت آیا بارش خواهیم داشت؟ بهسادگی قابل مشاهده است که مساله دومی تشخیص سختتری دارد و حل آن نیازمند داشتن اطلاعات بیشتری است. درعینحال جواب این سوال بسیار پرکاربردتر و هیجانانگیزتر است. میتوان سوال معکوس را سختتر و پرکاربردتر نیز مطرح کرد: آیا دو روز بعد بارش وجود خواهد داشت؟ تقریباً هیچ شخصی را نمی توان سراغ داشت که جواب این سوال برای او مهم نباشد. در بسیاری از موارد جواب این سوال با درآمد مالی افراد ارتباط مستقیم دارد. به عنوان مثال کشاورزان و فعالان در زمینه حمل و نقل زمینی و دریایی و هوایی بررسی پیش بینی وضع هوا را در متن برنامه روزانه و هفتگی خود قرار می دهند. بنابراین میبینیم که مساله معکوس در این مورد بسیار پرکاربردتر است. در اکثر موارد یافتن پاسخ مساله معکوس دشوارتر است. ولی بهقدری پرکاربرد است که به صورت جدی در دستور کار محققان قرار میگیرد.
مسائل خوش رفتار و بدرفتار
به طور کلی هر مساله ای که سه ویژگی زیر را داشته باشد خوش رفتار[۹] نامیده می شود:
-
- مساله دارای جواب باشد(وجود[۱۰])
- حداکثر یک جواب برای مساله وجود داشته باشد(یکتایی[۱۱])
