منابع داده‌ای

داده‌های اولیه که طی Quick Scan جمع‌ آوری می‌شوند

تامین مواد از تامین کننده

سنجش عملکرد تامین کنندگان، برنامه‌های زمان بندی، صورت حساب‌ها، لغو قراردادها، صورت مواد، پیش بینی‌ها، رسیدها، گزارش‌های کیفیت تامین کننده، MRP، مدت زمان تحویل و گزارش انبارها.

فرآیندهای دارای ارزش افزوده

گزارش‌های ضایعات، زمان‌های سیکل و تغییرپذیری آن‌ ها، برنامه و میزان تولید، گزارش‌های توقفات خطوط تولید، ترکیب موجودی‌ها، برنامه‌ریزی ظرفیت و ثبت دارایی‌ها.

تحویل محصولات

تناوب تحویل، تعداد رده‌ها تا مشتری نهایی، تغییرپذیری بازار، چرخه‌ی عمر محصول، روند سفارش دهی مشتری و دقت پیش بینی.

کنترل و برنامه‌ریزی

سری‌های زمانی سفارشات مشتری، سفارشات تامین کننده، پیش بینی‌های تقاضا، سفارشات خرید، تعداد تغییرات در صورت مواد، تناوب تحویل و غیره

• تحلیل یافته‌ها:

ابزارهای تحلیلی گوناگونی در این فاز از پروژه معرفی می‌شوند که بر حسب نیاز می‌توان از آن‌ ها بهره گرفت. ابزارهایی نظیر نمودار علت و معلول، تحلیل پارتو، استفاده از پایگاه داده‌های بهینه کاوی و رتبه بندی عملکرد مالی، از جمله ابزارهایی هستند که می‌توانند مورد استفاده قرار گیرند. به منظور پیدا کردن نقاط نامناسب^[73] سازمان و تحلیل آنها می‌توان گام‌های زیر را اجرا نمود:
گام اول: تایید طرح کلی زنجیره تامین و فرآیندهای اصلی کسب و کار تحت بررسی می‌باشد. سپس جلسات طوفان فکری به جهت شناسایی و مستندسازی برداشت‌ها و اظهار نظرهای اولیه برگزار می‌شود.
گام دوم: کمی کردن و توجیه کردن این برداشت‌های اولیه می‌باشد. برای مثال اگر به این نتیجه رسیده باشیم که سطح موجودی به شکل غیر عادی بالا است، به کمک داده‌های سری زمانی سطح موجودی به کمی کردن و توجیه کردن این برداشت اولیه خواهیم پرداخت. در ادامه برای معتبر ساختن برداشت‌های اولیه ممکن است تا به داده‌های اضافی و بیشتری پیرامون موضوعی خاص نیاز داشته باشیم، که بایستی داده‌های جدید را جمع‌ آوری نماییم.

گام سوم: شناسایی محرک‌های کلیدی هزینه‌های کسب و کار است. این کار با توجه به برداشت‌های کمی شده‌ی اولیه و از طریق به کاربردن فرمول‌ها و روابط مالی مناسب صورت می‌پذیرد. برای مثال سود یک شرکت که عملیات حرارتی انجام می‌دهد، عمدتا از میزان بهره برداری از کوره‌های آن تعیین می‌شود.
تا این لحظه نقاط نامناسب سازمان شناسایی شده است. در ادامه‌ی مراحل فاز تحلیل به شناسایی عارضه‌های اصلی و ساخت نمودارهای علت و معلول برای این عارضه‌ها خواهیم پرداخت. سپس به کمک روش‌های گوناگون نظیر دسترسی به پایگاه داده‌های بهینه کاوی، راهکارهای مناسب برای غلبه بر علل ریشه‌ای و فرصت‌های بهبود تعیین می‌گردد و به کمک تحلیل‌های مالی نظیر سود/هزینه، اقدامات بهبود اولویت‌بندی خواهند شد.

• ارائه‌ بازخور:

در این فاز نتایج کار به مدیریت و کاربر کسب و کار ارائه می‌شود و تیم عارضه‌یابی با ارائه‌ گزارش‌ها و فرصت‌های بهبود به بحث پیرامون یافته‌های خود می‌پردازد تا اقدامات اجرایی مورد توافق طرفین را تعریف و تثبیت نمایند.
در نهایت نیز کلیه‌ی اقدامات صورت گرفته در قالب گزارش مناسب، مستند خواهد شد. این متدولوژی دارای مزایا و معایب گوناگونی است که الیاسی به آن اشاره کرده است. نقاط قوت آن عبارتند از:

• یک فرایند تقریبا سریع و کارا

• یک روش عارضه‌یابی قابل توجه از بعد مقیاس زمانی

• یک دید کل نگر از ساختار زنجیره تامین می‌دهد.

• توسط یک طرف ثالث و با کمترین تاثیر از عملیات موجود انجام می‌پذیرد.

ضعف‌های این روش عبارتند از:

• فرصت بسیار محدودی در اختیار کارمندان قرار می‌دهد تا بتوانند به عنوان اعضای تیم عارضه‌یابی شرکت کنند.

• تا حد قابل توجهی به دانش قبلی اعضای تیم نیاز دارد.

• به مقدار زیادی آموزش برای اعضای تیم به منظور ماهر شدن آن‌ ها در این روش نیاز است.

روش تعیین ارزش مشتری

روش تعیین ارزش مشتری و یا فوگین^[74] یک روش کیفی برای تعیین ارزشی است که مشتری از خدمات و محصولات تولید شده انتظار دارد. تعیین ارزش مشتری مانند سایر روش‌های کیفی، بر مصاحبه‌های دقیق، تمرکز گروهی و مشاهدات انجام شده استوار است. این روش در تکنیک‌های مصاحبه و تحلیل داده‌ها و همچنین به طور گسترده در ارائه یافته‌ها با سایر روش‌ها تفاوت دارد. علاوه بر این در یک گزارش ساده، گزارش دهنده برای ارائه گزارش خود از یک نمودار منحصربه فرد استفاده می‌کند که سلسله مراتب ارزش خوانده می‌شود. نمودار سلسله مراتب ارزش سه نوع بعد ارزش را دربر می‌گیرد که در شکل ‏2‑6 نمایش داده شده است.

• سطح واقعی محصولات و خدمات که خصوصیات آن‌ ها خوانده می‌شود.

می­دانیم که یک دوره­نگار عادی هموارشده می ­تواند یک برآوردگر سازگار برای طیف توان باشد (Brockwell and Davis (1991) صفحه۳۵۰-۳۵۳). عدم امکان ارائه بیان تحلیلی برای میانگین و واریانس دوره­نگارهای چندکی، به عنوان برآورد طیف چندک، بررسی وجود رفتاری مشابه با دوره­نگارهای عادی را دشوار می­ کند. با این حال، مطالعات شبیه سازی شده تایید می­ کند که افزایش مقدار با کاهش میانگین مربعات خطا همراه است. به عنوان مثال، شکل ۳-۶ میانگین مربعات خطا برای دوره­نگار چندکی هموار شده را به عنوان تابعی از نشان می­دهد که در آن مقدار از ۲۰۰ تا ۱۰۰۰ تغییر می­ کند. برای مقایسه بهتر، میانگین مربعات خطا برای دوره­نگار عادی هموار شده نیز رسم شده است. در هر دو حالت، پارامتر هموارسازی df، برای هر اندازه نمونه، به گونه ­ای انتخاب شده است که میانگین مربعات خطا را حداقل کند. شکل ۳-۶، نشان می­دهد که میانگین مربعات خطا برای دوره­نگارهای چندکی هموار شده، همانند دوره­نگارهای عادی، با افزایش ، روندی کاهشی خواهد داشت.

شکل ۳-۶: میانگین مربعات خطا از دوره­نگارهای هموار برای فرایند AR(2). توجه کنید که: -، دوره­نگارچندکی که به وسیله رابطه (۳-۳) و (۳-۴) با () تعریف شده است؛ —، دوره­نگارلاپلاسی؛ ……، دوره­نگارعادی است. نتایج براساس ۵۰۰۰ بار اجرای مونت کارلو بدست آمده است.
علاوه بر آن، قضیه ۳-۱ بیان می­ کند که یک فاصله اطمینان تقریبی برای طیف چندکی را می­توان با بهره گرفتن از روش تقریب ساخت (Brockwell and Davis (1991) صفحه۳۶۲). به بیان دقیق­تر، دوره­نگار چندکی هموار­شده نوع یک به صورت را در نظر بگیرید، که در آن
وزن­هایی مناسب با مجموع یک و ها فرکانس­های فوریه هستند. ایده اصلی این است که توزیع را با توزیع کای اسکور تقریب زد که در آن و به گونه ­ای انتخاب می­شوند که میانگین و واریانس برابر با و باشد. با توجه به این روابط خواهیم داشت:
از این رو، یک فاصله اطمینان ۹۵% برای به صورت است.
برای کمک به درک بهتر توانایی دوره­نگارهای چندکی در شناسایی دوره­ های پنهان در چندک­ها، فرض می­کنیم که چندک -ام دارای فرم زیر باشد:

۳-۱۶

که در آن و است. همانطور که قبلا ذکر شد، اگر به وسیله رابطه (۳-۲) تعریف شود که در آن، برای تمام مقادیر ، دارای چندک -ام ثابت باشد، آنگاه را می­توان به صورت رابطه (۳-۱۶) بیان کرد. طبق فرض(۳-۱۶) نتیجه زیر را می­توان بدست آورد.
قضیه ۳-۲
فرض کنید شرایط (i)-(iv) را دارا باشد که در آنها با داده شده در رابطه (۳-۱۶) جایگزین شده است. همچنین، فرض کنید باشد. آنگاه زمانی که به سمت بی­نهایت میل کند به طور مجانبی دارای توزیع و نیز به طور مجانبی دارای توزیع خواهد بود، که در آن . اگر به وسیله رابطه (۳-۳) و (۳-۵) تعریف شده باشد مقدار با بهره گرفتن از رابطه
و در صورتی که به وسیله رابطه
(۳-۶) و (۳-۷) تعریف شده باشد مقدار با بهره گرفتن از رابطه
محاسبه می­ شود. در این حالت از رابطه (۳-۱) و از رابطه بدست می­آیند.
با مقایسه قضیه ۳-۲ با قضیه ۳-۱ می­توان مشاهده کرد که دوره­ای بودن در دوره­نگار چندکی نوع یک در پارامتر نامرکزی توزیع کای­اسکور و در دوره­نگار چندکی نوع دو در عبارت دیده می­ شود. هر دو مقدار و میزان تاثیرگذاری دوره­ای بودن را اندازه ­گیری می­ کنند: بر روی دامنه نوسان دوره تناوب و بر روی تاثیر دوره در تابع هزینه متمرکز است. این ابزار آشکارسازی دوره بیان می­ کنند که چرا یک قله بزرگ در دوره­نگارهای چندکی در فرکانس رخ می­دهد.
مثال ۳-۵
فرایند تعریف شده در رابطه (۳-۲) را در نظر بگیرید. شکل۳-۷ تاثیر دوره­ای بودن فرایند را در دوره­نگار چندکی نشان می­دهد. برای این منظور، میانگین مجموع^[۵۲] دوره­نگارهای چندکی برای سری زمانی تولید شده بر اساس رابطه (۳-۲) با (، ، ، ، و ) رسم شده و میانگین مربوط به دوره­نگارهای عادی و لاپلاسی نیز نشان داده شده است. همانطور که مشاهده می­کنید، میانگین دوره­نگارهای چندکی قله­ای بزرگ را در نشان می­ دهند که با نتایج مجانبی بیان شده قضیه ۳-۲ سازگار است. در مقابل، میانگین مجموع دوره­نگارهای عادی و لاپلاسی قله را مشخص نمی­کنند که این امر با توجه به صفر بودن میانه و میانگین فرایند تولید شده توسط رابطه (۳-۲)، برای تمام مقادیر ، قابل توجیه است.
(الف)
(ب)
شکل ۳-۷: دوره­نگار هموار شده سری­های فرم (۳-۲). (الف) دوره­نگار هموار لاپلاسی. (ب) دوره­نگار هموار چندکی.
شکل­های موجود در مقاله اصلی به صورت زیر است.
شکل ۳-۷: میانگین گروهی از دوره­نگارهای چندکی برای سری­های زمانی از فرم رابطه (۲-۳). (a) میانگین دوره­نگار چندکی نوع یک که به وسیله رابطه (۳-۳) و (۳-۴) تعریف شده است. (b) میانگین دوره­نگار چندکی نوع یک که به وسیله رابطه (۳-۶) و (۳-۴) تعریف شده است. © میانگین دوره­نگار چندکی نوع دو که به وسیله رابطه (۳-۳) و (۳-۵) تعریف شده است. (d) میانگین دوره­نگار چندکی نوع دو که به وسیله رابطه (۳-۶) و (۳-۷) تعریف شده است. توجه کنید که: -، میانگین دوره­نگارچندکی با ()؛ —، میانگین دوره­نگارلاپلاسی؛ ……، میانگین دوره­نگارعادی است. نتایج بر اساس ۵۰۰۰ بار اجرای مونت کارلو با است.
توجه داشته باشید که قضیه ۳-۲ تنها توزیع در سیگنال فرکانس را مشخص می­ کند و توزیع در سایر فرکانس­ها را می­توان به طور مشابه با بهره گرفتن از لم رگرسیون چندکی بدست آورد. در انتها به این نکته اشاره می­کنیم که، همانطور که در دوره­نگار لاپلاسی مشاهده شد، ممکن است قله­های کوچکی در برخی فرکانس­ها (یعنی مضرب­های صحیحی از ) رخ دهد. این حالت به ویژه هنگامی که عامل تناوب قوی است رخ می­دهد و در این صورت توزیع در این فرکانس­ها ممکن است با توزیع پیشنهاد شده در قضیه ۳-۱ یکسان نباشد.
در دوره­نگار عادی، آزمون کلموگروف اسمیرنوف^[۵۳] و آزمون فیشر^[۵۴] روشی استاندارد برای تشخیص دوره تناوب در میانگین یک فرایند تصادفی هستند، . این روش­ها را می­توان به راحتی در دوره­نگارهای چندکی برای تشخیص دوره تناوب در چندک­ها بکار برد. به عنوان مثال، آماره

تصویر ۲۲- تأثیر دمای ورودی بر دمای سیستم در طول بدون بعد رآکتور

به طور کلی، افزایش مصرف انرژی در هر تجهیز مهندسی مطلوب نمی ­باشد مگر آن­که مزایای عملی زیادی را دربر داشته باشد. در این راستا لازم است که تأثیر افزایش دمای ورودی بر شدت جریان اجزای کلیدی شرکت کننده در شبکه­ واکنش نیز مورد بررسی و مطالعه قرار بگیرد.
تصویر ۲۳ شمایی سه بعدی از تغییر شدت جریان مولی بوتادین می­باشد. با افزایش دمای جریان خوراک شیب شدت جریان بوتادین نسبت به طول رآکتور به طور معقولی افزایش می­یابد. در نتیجه در دماهای نزدیک به ۳۹۰ کلوین که به اندازه کافی بالا هستند بوتادین به محض رد شدن از توزیع کننده­ مایع مصرف می­ شود. پس طول لازم برای رآکتور به طور قابل ملاحظه­ای کاهش می­یابد و به ۴/۰طول رآکتور فعلی می­رسد. این امر سبب نیاز به مقادیر کم­تری از ذرات کاتالیستی و در نتیجه هزینه­ نهایی کم­تری می­ شود.

تصویر ۲۳- تأثیر دمای ورودی بر شدت جریان مولی BD در طول بدون بعد رآکتور

توزیع شدت جریان نرمال بوتان در دماهای ورودی مختلف پارامتر دیگری است که در تصویر ۲۴ نشان داده شده است. به وضوح مشخص است که دما از طریق افزایش شیب تغییرات شدت جریان نرمال بوتان سبب افزایش تولید این محصول می­ شود. از این رو، به منظور دست­یابی به مقدار خاصی از نرمال بوتان، دمای بالاتر شرایط مناسب را برای کاهش طول رآکتور فراهم می­آورد.

تصویر ۲۴- تأثیر دمای ورودی بر شدت جریان مولی نرمال بوتان در طول بدون بعد رآکتور

تغییرات درصد تبدیل و بازده تحت تأثیر دما و شدت جریان ورودی

در این بخش کوشش شده است تا تأثیر دو پارامتر اساسی یعنی دما و شدت جریان خوراک ورودی بر بازده واکنش مورد بررسی قرار گیرد. بدین منظور دو عبارت ریاضی یعنی درصد تبدیل بوتادین و بازده نرمال بوتان بر اساس دو فرمول زیر تعریف شده ­اند:

(۱۴)

(۱۵)

تصویر ۲۵ شمایی سه بعدی از درصد تبدیل بوتادین می­باشد. همان­گونه که از تصویر مشخص است، در هر شدت جریان ورودی افزایش دما به نفع درصد تبدیل خواهد بود. به علاوه، در شدت جریان­های بالاتر تأثیر دما بر افزایش درصد تبدیل بیش­تر خواهد بود. برخلاف دمای ورودی باید گفت که افزایش شدت جریان ورودی به نفع درصد تبدیل نخواهد بود. این پدیده به این دلیل اتفاق می­افتد که در شدت جریان­های معمولی پایین­تر اجزای حاضر در محیط واکنش زمان کافی برای تبدیل شدن به محصولات متناظر خود را دارند.
همچنین تأثیر دمای ورودی و شدت جریان مولی خوراک بر بازده نرمال بوتان در تصویر ۲۶ رسم شده است. مشابه آن­چه که در مورد درصد تبدیل بوتادین بیان شد، دما به نفع بازده نرمال بوتان می­باشد در حالی که افزایش شدت جریان خوراک تأثیری نامطلوب دارد.

۳٫۴٫۳

بخش سوم هزینه‌های جداسازی و بازسازی قطعات تمام قطعات/ اجزای قابل استفاده مجدد mM توسط پیمانکاران فرعی خارجی uU در دوره زمانی (q_l,u,g,t) T t
جزء آخر، هزینه‌های حمل و نقل انواع محصولات pP از محل سایت‌های lL به محل سایت‌های lL در دوره زمانی(y_l,l,p,t) T t
هزینه‌های متغیر جابجایی ظرفیت و توسعه (TOC_t²)
در معادله اولین جزء هزینه‌های متغیر از گسترش ظرفیت exp_o,c,t از یک یا چند مرکز cC در محل سایت‌های انتخابی o O در دوره زمانی T t
۴٫۴٫۳

۴٫۴٫۳
هزینه‌های جابجایی ظرفیت mov_e,n,c,t از یک یا چند مرکز cC در محل سایت‌های موجود eE و محل سایت‌های جدید nN در دوره زمانی T t که جزء دوم معادله است.
هزینه‌های ثابت تسهیلات عملیاتی (TOC_t³)
جزء اول معادله ذیل هزینه‌های عملیاتی یک یا چند محل سایت‌های انتخابی o O در دوره زمانی T t
جزء هزینه‌های عملیاتی یک یا چند مرکز cC در محل سایت‌های انتخابی o O در دوره زمانی T t است.

۵٫۴٫۳
هزینه‌های ثابت بسته شدن تسهیلات (TOC_t⁴)
هزینه‌های بسته شدن یک یا چند محل سایت‌های موجود eE و بسته شدن یک یا چند مرکز cC که در محل سایت‌ها موجود eE در اولین دوره زمانی نسبت به اولین و دومین جزءدر معادله
۶٫۴٫۳

۶٫۴٫۳

۷٫۴٫۳
در معادله به ترتیب اولین و دومین جزء معادله هزینه‌های بسته شدن محل سایت‌های موجود eE، بسته شدن یک یا چند مرکز cC ، که در محل سایت‌ها موجود eE در یک دوره بعد {۱} T t می‌باشد.
۷٫۴٫۳
هزینه‌های ثابت بازنمودن تسهیلات (TOC_t⁵)
اولین و دومین جزء در معادله ذیل به ترتیب هزینه بازنمودن یک یا چند محل سایت nN و بازنمودن یک یا چند مرکز cC در محل سایت‌های جدید nN در دوره زمانی T t است.

۸٫۴٫۳
متغیر هزینه‌های دفع (TOC_t⁶)
هزینه‌های دفع در هر دوره زمانی T t (9ـ۵) براساس یک تابع محاسبه می‌شود (۱-FR_g,t) محصولات برگشتی از فرایند جداسازی/ بازسازی سایت کارخانه‌های j J برای دفع ارسال گردیده‌اند.

۹٫۴٫۳
به شرط محدودیت‌های الی
۳۶٫۴٫۳
۱۰٫۴٫۳
۳-۴-۲-۴-۱- محدودیت‌ها
در این بخش، محدودیت‌ها به ۶ بخش تقسیم می‌شود:
محدودیت انتشار گازهای گلخانه ای ،محدودیت‌ها جریان روبه جلو، محدودیت‌های جریان معکوس، محدودیت‌های ظرفیت محدودیت‌های مکان و محدودیت‌ها غیر منفی و محدودیت‌های صریح.
محدودیت مربوط به انتشار کربن محصولات
مقدار کل کربن منتشر شده از محصولات مختلف بایستی از یک حد معینی بالاتر نرود ومحصولات خریداری شده از تامین کنندگان مختلف دارای کمترین مقدار انتشارکربن باشد به بیانی دیگر اگر G_i میزان انتشار کربن برای محصول تامین شده از تامین کننده ی i ام باشد واگرCcap حداکثر مقدارکربن منتشر شده به ازای محصولات مختلف باشد در این صورت
≤ Ccap
۴۳٫۴٫۳
محدودیت‌های جریان روبه جلو
محدودیت‌های فراهم آوردن مقدار موردنیاز از هم قطعه اجزا m Mبرای تولید محصول نهایی gG در مرکز تولید aA از سایت هر کارخانه‌ای j J
۱۰٫۴٫۳

۱۰٫۴٫۳

تاثیر وجدان کاری بر رعایت مقررات و انضباط اداری
در این بررسی وجدان کاری به عنوان متغیر مستقل منظور گردیده و شاخص مقررات و انضباط کاری به عنوان متغیر وابسته لحاظ شده است.
ارتباط این دو متغیر خطی می باشد. ۵۴۱/۰= R نشان دهنده رابطه مستقیم بین این دو متغیر می باشد. مقدار
R² برابر است با ۲۹۲/۰ که نشان می دهد که رعایت مقررات وانضباط به میزان ۲۹% تحت تاثیر وجدان کاری قرار می گیرد که در شکل شماره ۴- ۱۰ نمودار آن به نمایش در آمده است.
شکل (۴-۱۰) نمودار ارتباط دو متغیر فرضیه فرعی اول
۴-۳-۲ فرضیه فرعی دوم
وجدان کاری بر رفتار و برخورد مناسب با ارباب رجوع و همکاران تاثیر معناداری دارد.
شاخص برخورد مناسب با ارباب رجوع و همکاران
این شاخص دارای میانگین ۵۰۴/۱۵ است و انحراف معیار آن ۵۱/۲ می باشد. کمترین مقدار برای این شاخص ۹ و بیشترین مقدار ۲۰ می باشد. مقدار چولگی توزیع داده ها برابر است با ۰۸۵/۰- و بلندی آنها ۲۴۷/۰- حاکی از آن است که توزیع داده ها تمایل زیادی به توزیع نرمال دارد. در اشکال شماره ۴-۱۱، ۴-۱۲ و ۴-۱۳ این موضوع قابل رؤیت می باشد.

شکل (۴-۱۱) نمودار هیستوگرام برخورد مناسب با ارباب رجوع
شکل(۴-۱۲) نمودار توزیع نرمال رفتار و برخورد مناسب با ارباب رجوع
شکل(۴-۱۳) نمودار نرمالیتی داده ها
تاثیر وجدان کاری بر رفتار و برخورد مناسب با ارباب رجوع و همکاران
در این بررسی وجدان کاری به عنوان متغیر مستقل منظور گردیده و شاخص رفتار و برخورد مناسب با ارباب رجوع و همکاران به عنوان متغیر وابسته لحاظ شده است.
ارتباط این دو متغیر خطی و بوده، مقدار R برابر با ۶۷۱/۰ نشان دهنده رابطه مستقیم بین این دو متغیر می باشد. مقدار R² برابر است با ۴۴۹۷/۰ که نشان می دهد که تغییرات رفتار و برخورد مناسب با ارباب رجوع و همکاران به میزان تقریبی ۴۵% تحت تاثیر وجدان کاری قرار می گیرد.
شکل(۴-۱۴) نمودار ارتباط وجدان با برخورد مناسب با ارباب رجوع و همکاران
۴-۳-۳ فرضیه فرعی سوم
وجدان کاری بر پشتکار و جدیت در کار تاثیر معناداری دارد.
شاخص پشتکار و جدیت در کار
نمره این شاخص دارای میانگین ۱۳۲/۱۵ است و انحراف معیار آن ۶۶/۲ می باشد. کمترین مقدار برای این شاخص ۹ و بیشترین مقدار ۲۰ می باشد. مقدار چولگی توزیع داده ها برابر است با ۰۶۹/۰- که نشان از متقارن بودن و نزدیک بودن تقارن به توزیع نرمال است اگرچه بلندی منحنی ۰٫۶۴- است ولی با توجه به آزمون شاپیرو ویلک و حجم نمونه بالا می توان داده ها را دارای توزیع نرمال دانست. این وضعیت در اشکال شماره ۴-۱۵، ۴-۱۶ و ۴-۱۷ نمایش داده شده است.
شکل ( ۴-۱۵) نمودار هیستوگرام پشتکار و جدیت درکار
شکل (۴-۱۶) نمودار توزیع نرمال شاخص پشتکار و جدیت در کار
شکل (۴-۱۷) نمودار نرمالیتی داده های فرضیه سوم
تاثیر وجدان کاری بر پشتکار و جدیت در کار
در این بررسی وجدان کاری به عنوان متغیر مستقل منظور گردیده و شاخص پشتکار و جدیت در کار به عنوان متغیر وابسته لحاظ شده است.
ارتباط این دو متغیر خطی و بوده و ضریب همبستگی بین آن دو ۶۹۹/۰= R را نشان دهنده رابطه مستقیم بین این دو متغیر می باشد.
مقدار R² برابر است با ۴۸۹/۰ که نشان می دهد پشتکار و جدیت در کار به میزان تقریبی ۴۹% تحت تاثیر وجدان کاری قرار می گیرد.
رابطه بین وجدان کاری و شاخص پشتکار و جدیت در کار در شکل ۴-۱۸ نمایش داده شده است.
شکل(۴-۱۸) ارتباط وجدان کار با پشتکار و جدیت در کار
۴-۳-۴ فرضیه فرعی چهارم
وجدان کاری بر میزان مهارت کارکنان تاثیر معنا داری دارد.
شاخص مهارت کارکنان
این شاخص دارای میانگین ۶۷۷/۶ است و انحراف معیار آن ۱۷/۱ می باشد. کمترین مقدار برای این شاخص ۴ و بیشترین مقدار ۹ می باشد. مقدار چولگی توزیع داده ها برابر است با ۰۷۴/۰- و بلندی منحنی ۵۲۳/۰- حاکی از آن است که متقارن بوده و منحنی به نرمال نزدیک است. بنابراین نمره مهارت کارکنان دارای توزیع نرمال است.
این وضعیت در اشکال شماره ۴-۱۹، ۴-۲۰ و ۴-۲۱ نمایش داده شده است.
شکل (۴-۱۹) نمودار هیستوگرام مهارت کارکنان
شکل (۴-۲۰) نمودار توزیع نرمال مهارت کارکنان
شکل (۴-۲۱) نمودار نرمالیتی فرضیه چهارم
تاثیر وجدان کاری بر میزان مهارت کارکنان
در این بررسی وجدان کاری به عنوان متغیر مستقل منظور گردیده و شاخص مهارت کارکنان به عنوان متغیر وابسته لحاظ شده است.
ارتباط خطی ضعیف بین این دو متغیر وجود داشته که تا حد زیادی قابل چشم پوشی است. ضریب همبستگی بین آن دو متغییر ۱۱۸/۰= R می باشد که در شکل شماره ۴-۲۲ نمایش داده شده است.
مقدار R² برابر است با ۰۳۵/۰ می باشد. بنابراین می توان گفت نمره وجدان کاری تاثیری بر مهارت کارکنان ندارد.
شکل (۴-۲۲) نمودار ارتباط وجدان کاری و مهارت کارکنان
۴-۳-۵ فرضیه فرعی پنجم
وجدان کاری بر میزان دانش کارکنان تاثیر معناداری دارد.
شاخص دانش کارکنان
نمره این شاخص دارای میانگین ۱۰ است و انحراف معیار آن ۴۵/۲ می باشد. کمترین مقدار برای این شاخص ۴ و بیشترین مقدار ۱۵ می باشد. مقدار چولگی توزیع داده ها برابر است با ۴۳۹/۰- که نشان از متقارن بودن و نزدیک بودن تقارن به توزیع نرمال است و بلندی منحنی ۰۰۷/۰- می باشد . بنابراین می توان داده ها را دارای توزیع نرمال دانست.
وضعیت این شاخص در اشکال ۴-۲۳، ۴-۲۴ و ۴-۲۵ نمایش داده شده است.
شکل (۴-۲۳) نمودار هیستوگرام توزیع داده ها
شکل (۴-۲۴) نمودار توزیع نرمال دانش کارکنان